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United Kingdom Jobs

Lieu : Montréal

Durée : 4 à 8 mois (8 mois de préférence)

Date de début/Start date: Septembre/September 2023

À propos de cette offre d’emploi

Les investissements d’Ericsson dans l’innovation ont permis d’offrir les avantages de la téléphonie et du haut débit mobile à des milliards de personnes dans le monde entier, ce qui confirme que nos solutions et nos clients sont à la pointe de l’innovation. Nous soutenons des réseaux qui permettent à plus de 2,5 milliards d’utilisateurs de se connecter. Grâce à nos plus de 90 000 employés et à nos clients présents dans 180 pays, nous allions l’échelle mondiale au leadership en matière de technologie et de services. 40 pour cent du trafic mobile du monde entier passe par un réseau d’Ericsson.

Le Global AI Accelerator (GAIA) d’Ericsson à Montréal est une équipe d’experts et d’ingénieurs en science des données dédiés, qui travaillent sur les défis liés à la 5G. Il sera pratiquement impossible pour les cerveaux humains de comprendre comment gérer et optimiser un réseau 5G. L’apprentissage automatique et d’autres technologies d’intelligence artificielle (IA) seront essentiels pour gérer cette complexité.

La machine intelligente (MI), la combinaison de l’apprentissage automatique et d’autres technologies d’intelligence artificielle, est ce qu’Ericsson utilise pour stimuler le leadership cognitif afin d’automatiser et de transformer les offres et les opérations d’Ericsson. La MI est une compétence fondamentale pour permettre la création d’activités nouvelles et émergentes. Nous nous engageons dans des collaborations à la fois académiques et sectorielles pour stimuler la transformation numérique d’Ericsson et de nos clients.

Dans le cadre de ce stage, vous vivrez l’expérience et aurez l’occasion d’apprendre et d’explorer dans les techniques suivantes :

• Expérience de l’ingénierie logicielle et de la programmation avec des langages fonctionnels de script tels que Python, Java, Scala, R, etc.;

• Expérience de la conception, de l’interrogation et de l’administration de bases de données telles que SQL, NoSQL, GraphDB, etc.;

• Expérience des systèmes de traitement de données distribuées à grande échelle tels que Hadoop, Hive, Spark, etc.;

• Expérience des outils de gestion des pipelines de données et des flux de travail tels que NiFi, Airflow, etc.;

• Expérience des systèmes de traitement de flux tels que Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.;

• Expérience de la méthodologie DevOps/MLOps et des outils tels que KubeFlow, MLFlow, etc.;

• Expérience des bibliothèques et frameworks d’apprentissage automatique tels que Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.;

• Expérience de l’infrastructure et des outils infonuagiques privés et publics.

Vos tâches

• Développer des pipelines de données et des modèles d’apprentissage automatique avec l’aide de nos experts et ingénieurs en science des données et de nos ingénieurs en apprentissage automatique;

• Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes et des outils d’apprentissage automatique;

• Tester et optimiser nos pipelines de données et d’apprentissage automatique (entraîner ou réentraîner des modèles si nécessaire);

• Collaborer avec nos équipes pour que notre code soit maintenable, évolutif et facile à déboguer;

• Assurer la haute qualité avec des tests unitaires et d’intégration;

• Effectuer une analyse continue et un traitement des exigences;

• Développer des compétences dans le domaine technique.

Dans votre CV :

• Être inscrit dans une université canadienne dans un programme de baccalauréat (3e/4e année), de maîtrise ou de doctorat.

• Avoir de l’expérience dans le développement de logiciels et des connaissances en programmation telles que JAVA, Python et les bibliothèques courantes d’apprentissage automatique.

• Avoir des connaissances en science des données, en concepts d’apprentissage automatique et en modèles de développement de logiciels sera un atout.

• Avoir des connaissances en matière de réseaux et de technologies de télécommunication sans fil sera un atout pour ce poste.

• Maîtrise de l’anglais et/ou du français.

Pourquoi rejoindre Ericsson?

Chez Ericsson, vous aurez une occasion exceptionnelle. L’occasion d’utiliser vos compétences et votre imagination pour repousser les limites du possible. De créer des solutions inédites pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles au monde. Vous serez mis au défi, mais vous ne serez pas seul. Vous rejoindrez une équipe d’innovateurs divers, tous motivés par la volonté de dépasser le statu quo et de construire ce qui le remplacera.

Que se passe-t-il lorsque vous avez posé votre candidature?

Cliquez ici pour découvrir tout ce que vous devez savoir sur notre processus d’embauche habituel.

Encourager la diversité et l’inclusivité est au cœur des valeurs d’Ericsson, c’est pourquoi nous les favorisons dans tout ce que nous faisons. Nous croyons fermement qu’en collaborant avec des personnes possédant des expériences différentes, nous stimulons l’innovation, qui est essentielle à notre croissance. Nous encourageons les personnes de tous les horizons à présenter leur candidature et à réaliser tout leur potentiel au sein de l’équipe d’Ericsson.

Ericsson est fière d’assurer l’égalité des chances en emploi et la discrimination positive.

Si vous avez besoin d’aide ou si vous souhaitez demander un accommodement en raison d’un handicap, veuillez contacter Ericsson à [email protected].

AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Les déclarations ci-dessus visent à décrire la nature générale et le niveau du travail effectué par les employés à ce poste. Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive des responsabilités, des tâches et des compétences rattachées à ce poste et vous pourriez être tenu d’effectuer des tâches supplémentaires dans le cadre de cet emploi, le cas échéant.

Location: Montreal

Length: 4-8 Months (8 Months is preferred)

About this opportunity

Ericsson’s investments in innovation have delivered the benefits of telephony and mobile broadband to billions of people around the world ensuring our solutions – and our customers – are at the forefront of innovation. We support networks that connect more than 2.5 billion subscribers. With over 90,000 employees and customers in 180 countries, we combine global scale with technology and service leadership. 40 percent of the world’s mobile traffic is carried over an Ericsson network.

Ericsson’s Global AI Accelerator (GAIA) in Montreal is a team of dedicated data scientists and data engineers, working on 5G related challenges. It will be practically impossible for human brains to understand how to run and optimize a 5G network, Machine Learning (ML) and other Artificial Intelligence (AI) technologies- will be vital for us to handle that complexity.

Machine Intelligence (MI), the combination of Machine Learning and other Artificial Intelligence technologies is what Ericsson uses to drive thought leadership to automate and transform Ericsson offerings and operations. MI is a key competence to enable new and emerging business. We engage in both academic and industry collaborations to drive the digitalization of Ericsson and our customers.

As part of this internship, you will be exposed and given an opportunity to learn and explore in the following technical:

• Exposure to software engineering and programming with scripting functional languages such as Python, Java, Scala, R, etc.

• Exposure to designing, querying, administering databases such as SQL, NoSQL, GraphDB, etc.

• Exposure to large-scale distributed data processing systems such as Hadoop, Hive, Spark, etc.

• Exposure to data pipeline and workflow management tools such as NiFi, Airflow, etc.

• Exposure to stream-processing systems like Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.

• Exposure to DevOps / MLOps methodology and tools such as KubeFlow, MLFlow, etc.

• Exposure to Machine Learning libraries and frameworks such as Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.

• Exposure to private & public cloud infrastructure and tools.

What you will do

• Develop data pipelines and machine learning models with help from our data scientists, data engineers, and ML engineers.

• Researching and implementing ML algorithms and tools.

• Test and optimize our data & ML pipelines (training or retraining models when needed).

• Collaborate with our teams to keep our code maintainable, scalable and debug-gable.

• Ensure high-quality with unit and integration tests.

• Perform continuous analysis and requirement handling.

• Develop competence in technical domain.

You will bring

• Be registered to a Canadian university in a Bachelor (3rd/4th year), Master or PhD program.

• Experience with software development and programming knowledge such as JAVA, Python and common machine learning libraries.

• Exposure to data science, machine learning concepts and software development patterns will be an added value.

• Exposure to networking and wireless telecommunication technologies will be an added value for this role.

• English and/or French Proficiency.

Why join Ericsson?

At Ericsson, you´ll have an outstanding opportunity. The chance to use your skills and imagination to push the boundaries of what´s possible. To build never seen before solutions to some of the world’s toughest problems. You´ll be challenged, but you won’t be alone. You´ll be joining a team of diverse innovators, all driven to go beyond the status quo to craft what comes next.

What happens once you apply?

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Encouraging a diverse and inclusive organization is core to our values at Ericsson, that's why we nurture it in everything we do. We truly believe that by collaborating with people with different experiences we drive innovation, which is essential for our future growth. We encourage people from all backgrounds to apply and realize their full potential as part of our Ericsson team. Ericsson is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer, learn more. If you need assistance or to request an accommodation due to a disability, please contact Ericsson at [email protected]

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees in this position. They are not an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for this position, and you may be required to perform additional job tasks as assigned.

Primary country and city: Canada (CA) || Canada : Quebec : Montreal || Canada : Quebec : Québec || Canada : Quebec : Saint-Laurent