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RWE Offshore Wind GmbH, Essen, Hamburg, Swindon, Coventry, London, Austin, Barcelona, Chicago, Madrid, Paris, Rom, Warschau, Mailand, Tokyo, Melbourne

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, unbefristet

Funktionsbereich: Commercial / Trading

Vergütung: Außertarif

Du wirst das Team Quantitative Methods in Global Modelling & Methods in der Abteilung Commercial Analysis von RWE Renewables leiten. Das Team Global Modelling & Methods ist für alle quantitativen Modellierungsaktivitäten innerhalb des kommerziellen Bereichs von RWE Renewables verantwortlich. Dazu gehören die Entwicklung, der Betrieb und die Pflege einer Reihe von konsistenten und erstklassigen Modellen für die Optimierung des Portfolios von erneuerbaren Energien und Energiespeichern, Risikoanalysen, Preisgestaltung und Prognosen, die alle Märkte von RWE Renewables in Nord- und Südamerika, der EU und APAC (Asien-Pazifik) abdecken.

Zu den Hauptaufgaben der Rolle gehört die Verantwortung für die Modellierung kommerzieller Ertragsströme von Energiespeichertechnologien, hauptsächlich Batteriespeicher, allein oder in Verbindung mit erneuerbaren Energien, sowohl langfristig zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen als auch kurzfristig für die Vermarktung von Anlagen in allen Kern- und Zukunftsmärkten von RWE Renewables.

Eine weitere Hauptaufgabe ist die Leitung der Entwicklung von Modellen und Methoden zur Modellierung von Ancillary Service, Imbalance und Intraday-Märkten. Diese Arbeit ermöglicht es uns, die Auswirkungen von regulatorischen Änderungen auf die Portfolioerlöse von RWE Renewables zu quantifizieren und neue Investitionen in erneuerbare Energien, Onshore- und Offshore-Windkraft, Photovoltaik und Speicher zu bewerten.

Der Rolleninhaber wird dafür verantwortlich sein, diese Modelle und Methoden im gesamten Unternehmen zu verankern und dabei mit den regionalen Stakeholdern vor Ort zusammenzuarbeiten. Um diese Aufgaben zu erfüllen, ist eine Abstimmung mit anderen regionalen Geschäftsbereichen (Europa, Nord- und Südamerika, APAC), dem Group Center sowie dem lokalen Geschäft in Spanien erforderlich.

Der Rolleninhaber sollte in der Lage sein, die Ergebnisse komplexer quantitativer Analysen in leicht verständliche Empfehlungen umzuwandeln und diese an leitende Interessengruppen weiterzugeben, um fundierte, modellgestützte Entscheidungen zu gewährleisten. Die Rolle hat einen direkten Einfluss auf die Umsetzung kommerzieller Strategien in Bezug auf die Absicherung des RWE-Portfolios an erneuerbaren Energien und die optimale Auswahl von Anlagen und Standorten für Investitions- und Desinvestitionsentscheidungen.

Wichtigste Verantwortlichkeiten:

• Leitung der quantitativen Unterstützung und modellgestützten Empfehlungen für endgültige Investitionsentscheidungen (FIDs), Stromabnahmeverträge (PPAs) und M&A-Transaktionen.
• Leitung der Analyse, Entwicklung und Pflege von Algorithmen und Optimierungsmodellen für das Portfolio erneuerbarer Energien, eigenständige oder hybride Batteriespeichererträge unter Verwendung linearer/nicht linearer Programmiertechniken.
• Rekrutierung und Entwicklung eines Teams von quantitativen Analysten.
• Leitung von Projektarbeitsprozessen im Hinblick auf die kommerzielle Portfoliostrategie.
• Bewertung der kommerziellen Möglichkeiten neuer Technologien wie Wasserstoff und Power-to-X und deren Auswirkungen auf die Erträge des RWE Renewables Portfolios mit Hilfe von maßgeschneiderten fundamentalen/ökonometrischen Modellen.
• Zusammenarbeit mit der Gruppe und dem Risikocontrolling für erneuerbare Energien, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle zertifiziert, gut dokumentiert und die besten ihrer Klasse sind.
• Erforschung neuer Methoden und Anwendungsbereiche für Modelle und Identifizierung potenzieller Verbesserungen an aktuellen Modellen; Sicherstellung, dass neuer Code den Teamstandards für die Produktion entspricht.
• Unterstützung der kommerziellen Funktionen (Commercial Analysis, Structured Origination, Optimisation und CCO) mit Ad-hoc-Modellierung und kommerzieller Expertise.

Erforderliche Fähigkeiten und Kompetenzen:

• Hochschulabschluss in einem analytischen/numerischen Fach, vorzugsweise Operations Research, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik. (Ein Master- oder Doktorgrad wäre von Vorteil)
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, Liebe zum Detail und ausgeprägtes mathematisches Verständnis.
• Bereitschaft zu regelmäßiger Reisetätigkeit, auch zu anderen regionalen Standorten und zum Konzernzentrum in Deutschland.
• Sehr gute Excel-Kenntnisse, d. h. Sie sollten in der Lage sein, alle Excel-Funktionen auf Expertenniveau zu nutzen, Makros und VBA-Funktionen zu schreiben und Excel mit externen Datenquellen zu verknüpfen.
• Nachgewiesene Entwicklungserfahrung mit einem der folgenden Programme: Python, R, Matlab, C/C++, Go, Julia, mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und -modellierung, in einem beruflichen oder akademischen Umfeld.
• Mehrjährige einschlägige akademische oder berufliche Erfahrung in einer Position, in der Modelle mit Schwerpunkt auf Optimierung, quantitativen Finanzen oder Datenwissenschaft im Finanz- oder Energiesektor entwickelt wurden.
• Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten und Präsentationsfähigkeiten (Experte im Umgang mit PowerPoint) sowie die Fähigkeit, mit Unsicherheiten im Zusammenhang mit kulturübergreifenden Projekten umzugehen.
• Wirksame schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; fließende Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) sind unerlässlich. (Eine zweite Sprache wäre von Vorteil)
• Fähigkeit, die bei der Entwicklung von quantitativen Modellen und Instrumenten angewandte Methodik zu erläutern und zu verteidigen.
• Hohe Eigeninitiative, Erkennen von Wertschöpfungsmöglichkeiten und Vorschlagen von Lösungen in Eigenregie.

rwe.com/karriere

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Erneuerbare Energien sind die Zukunft unseres Geschäfts, und Offshore-Windenergie ist ein zentrales Element unseres Ziels, klimaneutral zu sein. Mit mehr als 800 fest installierten und schwimmenden Turbinen - sowie weiteren Turbinen mit einer Gesamtleistung von 800 MWh, die wir für unsere Partner betreiben - sind wir weltweit bereits jetzt die Nummer 2 unter den Erzeugern. Und wir planen, unsere Leistung von 2,2 GWh bis 2030 zu verdreifachen, angeführt von wegweisenden Projekten wie Sofia (1.400 MWh) und Kaskasi (342 MWh).